智能状态检修辅助决策系统
一、目标客户
方案适用于网省市县各级供电公司。
二、方案概述
利用系统建立的设备全寿命周期信息资源目录数据平台和设备状态检修专家系统，监控设备的运行状况和生成检修策略建议，为电网企业生产管理提供辅助决策支持。
通过对设备的全寿命周期数据管理，建立统一的设备信息化平台，采用国际上先进的基于可靠性为中心的维护管理（RCM）理念而实现的电力设备智能状态检修辅助决策系统，建立多种应用模型对电力业务数据进行分类分析，并给出检修决策建议。
在应用模型的选择上，系统根据不同状态参数特征使用了不同的分析模型，以提高对设备状态参数分析的准确性。采用专家系统对设备的状态进行推理分析。专家系统综合了正反向推理、神经网络法、模糊数学、援例分析、时间序列预测法、免疫算法等多种分析手段和数据模型进行分析。对设备的状态评估时，引入RCM模型对设备的重要性进行评价，综合评估设备下一次检修时间应采取的检修策略、检修时间和检修内容，并形成检修计划。同时，检修中产生的各类数据又为下一次评估提供依据，形成生产数据的闭环管理。
方案的核心功能包括设备状态量数据平台、专家系统推理机、神经网络分析、知识库管理、设备状态分析、设备状态评估、设备状态监控、设备状态预测等，而设备台帐管理、设备缺陷管理、设备试验管理、设备检修管理、设备巡视管理、设备运行管理、在线数据接入平台等为辅助可选功能，可根据用户实际需求进行选择。
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三、方案优势
1、先进性：开放性数据库、B/S结构代表了当前信息技术的主导方向，同时也采用了目前先进的INTRANET网络平台和工作流技术等。
2、稳定性：近10年的实践运营，大量客户群体的长期使用和检验
3、安全性：严格的业务授权机制、后台数据库的授信机制、数据安全备份机制
4、统一性：J2EE架构的统一平台，单点登录、统一界面、后台共享
5、易扩展性：组件式设计、标准化接口，可实现无缝对接
6、易维护性： “零”客户端维护，零代码维护、配置式管理
四、成功案例
北京电力试验研究院变压器状态检修管理系统
天津市电力公司变电设备状态分析系统
浙江宁波电力局设备状态检修分析系统
浙江绍兴电力局变电设备在线监测系统
宁夏电力公司设备状态检修辅助分析决策系统
江西南昌电科院设备状态检修分析系统
江苏常州设备状态检修分析系统
重点案例介绍：
浙江省某市级电力局：变电设备状态检修辅助决策系统
某市级电力局是全国首批电力行业一流供电企业之一，同时也是全国电力系统第一批“国际一流供电企业”，信息化建设在全国电力行业应用软件产品行业始终走在前列。本项目分三阶段，分阶段分重点逐步建设及运行。
起步阶段，收集前5年的检修试验数据及缺陷数据，进行全面的系统汇总分析，形成变电设备状态分析报告，推断出全局变电设备当时的基本健康状况，从各个专业角度开展状态检修的设计，为当时确定变电设备合适的检修周期提供理论依据。
第二阶段，进入状态检修工作的完善阶段，开发计算机状态检修辅助分析决策系统，在系统建设中对设备、试验、缺陷、在线等数据提出了新的数据模型，以符合状态分析的需求。主要内容有设备管理、试验管理、缺陷管理、检修管理、计划管理、班组管理、综合查询等功能模块。基本解决了在状态检修工作第一阶段中完全人工推策的工作方式，大大提高了状态检修的及时性、准确性。
第三阶段，正式进入状态检修辅助分析决策系统的深化应用阶段。通过系统建模，运用RCM模型对设备的检修策略进行评估，根据设备在现实电网中的重要程度和设备状态分析结果，得出设备是否该修，修则采取何种策略检修（如提前检修、延后检修、正常检修等）的辅助决策。
通过灵活的评估导则维护以及专家系统中各类分析方式的综合运用，实现国网版本的状态检修导则判断功能，并将该功能扩展到二次设备和监控系统的状态检修。
该项目的实施使该市电力局成为全国首家通过国家电网公司状态检修验收的地市供电局。
